شرکت سپنتا
داده پردازش هوشمند سپنتا
045-33252991
می دانند که در آینده جایگزین انسان می شوند. احتمالاً فیلم های علمی و تخیلی مسئول چنین افکاری هستند، اما واقعیت متفاوت از انتظار است. هوش مصنوعی در واقع فناوری است که به نوعی توانایی تفکر دارد. البته این توانایی تفکر با آن چیزی که ما به عنوان تفکر انسان می شناسیم بسیار متفاوت است، اما در واقع سعی در تقلید از آن دارد. شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط برنامه های کامپیوتری را هوش مصنوعی می گویند. در حالی که هیجان هوش مصنوعی در کشور در حال افزایش است، ما همچنین می بینیم که شرکت سپنتا در حال تحقیق هستند که چگونه می توانند از هوش مصنوعی در محصولات و خدمات خود استفاده کنند. امروزه ممکن است هوش مصنوعی آنطور که ما فکر می کنیم وجود نداشته باشد، اما هنوز هم بسیاری از کارهایی که ما به صورت روزانه انجام می دهیم، مانند جستجو در اینترنت، مرور صفحات شبکه های اجتماعی، تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار می گیرند و در واقع در این مواقع از آن استفاده می کنیم. این استفاده آنقدر انتزاعی است و ما به آن عادت کرده ایم که در آن لحظه احساس نمی کنیم از هوش مصنوعی استفاده می کنیم. دلیل اصلی این امر این است که ما نمی دانیم هوش مصنوعی در واقع چیست و چه کاری انجام می دهد. از آنجایی که آینده هوش مصنوعی خواهد بود، بهتر است به جای اینکه نگران هوش مصنوعی باشیم، یاد بگیریم با آن چه کنیم و دانش خود را در این زمینه افزایش دهیم
هوش مصنوعی به سخت افزار و نرم افزار تخصصی برای نوشتن و آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین نیاز دارد. هیچ زبان برنامه نویسی به طور انحصاری در هوش مصنوعی استفاده نمی شود، اما Python، R، Java، C++ و Julia زبان های محبوب در میان توسعه دهندگان هوش مصنوعی هستند. مصنوعی است
هنوز تعریف قطعی از طرف سپنتا که همه دانشمندان بر آن اتفاق نظر داشته باشند به هوش مصنوعی داده نشده است، اما می توان بیشتر تعاریف را به صورت زیر دسته بندی کرد او مانند یک انسان فکر می کند منطقی فکر می کند او مانند یک انسان عمل می کند منطقی کار می کند در حالی که دو تعریف اول به فرآیندهای تفکر و استدلال مربوط می شوند، دو تعریف دیگر به رفتار مربوط می شوند
هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف اصلی آن تولید ماشین‌های هوشمندی است که بتوانند کارهایی را انجام دهند که نیاز به هوش انسانی دارند. هوش مصنوعی در واقع نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که طوری برنامه ریزی شده است که مانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را دارد. این تعریف را می توان برای تمام ماشین هایی که مانند مغز انسان رفتار می کنند و می توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری را انجام دهند، اعمال شود.
اهداف هوش مصنوعی با برسی سپنتا:
اساس هوش مصنوعی توصیف هوش انسان و نحوه عملکرد آن است به گونه ای که ماشین بتواند به راحتی آن را پیاده سازی کند و وظایف محوله را با دقت انجام دهد. هدف هوش مصنوعی در واقع بر سه پایه استوار است:
هوش مصنوعی (AI) شاخه وسیعی از علوم کامپیوتر است که با ساخت ماشین‌های هوشمندی سروکار دارد که می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. هوش مصنوعی یک علم میان رشته‌ای با رویکردهای متعدد است، اما پیشرفت‌ها در یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق تقریباً در هر جنبه‌ای از صنعت فناوری تغییری پارادایم ایجاد می‌کند.
در برنامه نویسی ما ورودی های مشخص و مشخصی ایجاد می کنیم و با استفاده از دستورات شرطی مانند if، else می توانیم معادلات را حل کنیم و به نتیجه دلخواه برسیم، اما مشکلات حل شده توسط هوش مصنوعی از ورودی های بسیار متنوعی استفاده می کنند، بنابراین می توانیم این کار را انجام دهیم. از برنامه نویسی استفاده نکنید. به طور کلی همه جنبه‌ها را پوشش می‌دهد، مانند سیستم صوتی به متن یا تشخیص چهره، که داده‌های ورودی آن بسیار متنوع است، بنابراین برای انجام این کارها باید از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنیم
شاخه های هوش مصنوعی با تحقیقات شرکت سپنتا:
هوش مصنوعی یک علم بسیار گسترده و پیچیده با شاخه های متعدد است. شاخه های هوش مصنوعی عبارتند از:
هوش مصنوعی محدود (ضعیف) جایی است که ما اکنون هستیم، و هوش مصنوعی عمومی آینده ای است که می خواهیم به آن برویم، و Super AI آینده ای است که برای هوش مصنوعی با تکامل و هوشمندتر شدن هوش مصنوعی می بینیم. هوش مصنوعی محدود به این معنی است که سیستم هوش مصنوعی از مقدار مشخصی از هوش در یک منطقه خاص استفاده می کند. در واقع، این سیستم هنوز یک کامپیوتر است، اما کامپیوتری است که در برخی مناطق هوشمندتر از انسان عمل می کند معنای هوش مصنوعی عمومی بسیار پیچیده تر است. این کلمه به سیستمی اشاره دارد که می تواند هر کاری را که به آن داده می شود مانند یک انسان انجام دهد. ایده آل هوش مصنوعی عمومی داشتن درک تجربی و دانش کلی از محیط خود و همچنین توانایی پردازش داده ها و اطلاعات داده شده به آن با سرعت چند برابر جهان است. یک شخص. بنابراین می توان گفت که سیستم های هوش مصنوعی عمومی از نظر دانش، توانایی شناختی و سرعت پردازش قوی تر از انسان خواهند بود. مهم این است که این سیستم برخاسته از مغز و علم انسان است. همانطور که گفته شد، ابر هوش مصنوعی زمانی است که هوش مصنوعی فراتر از توانایی های انسان است. این سیستم ممکن است دارای قدرت هایی باشد که یک انسان نمی تواند داشته باشد. دستیابی به این سیستم در نتیجه تکامل هوش مصنوعی عمومی رخ خواهد داد و ساخت آن توسط انسان ها و همچنین سیستم های هوشمند تکامل یافته قابل انجام است.
برسی تفاوت هوش مصنوعی با هوش انسانی از نظر سپنتا:
تفاوت اصلی بین هوش مصنوعی (AI) و هوش انسانی در ساختار، فرآیندهای فکری و قابلیت‌های آن‌ها نهفته است. هوش مصنوعی روی الگوریتم‌ها و داده‌های دیجیتال کار می‌کند و در انجام برخی وظایف محاسباتی و تحلیل داده‌های بزرگ بسیار قدرتمند است. این نوع هوش توانایی بالایی برای پردازش سریع اطلاعات و تشخیص الگوها دارد، اما این به حوزه ای که برای آن طراحی شده محدود می شود. در مقابل، هوش انسان پیچیده تر و انعطاف پذیرتر است. افراد توانایی یادگیری از تجربه، سازگاری با شرایط متغیر، خلاقیت و استدلال انتزاعی را دارند. علاوه بر این، هوش انسانی توانایی درک عمیق مفاهیم انتزاعی، احساسات، همدلی و قضاوت های اخلاقی را دارد. علاوه بر این، در حالی که هوش انسانی می‌تواند با موقعیت‌های اجتماعی پیچیده تعامل و تفسیر کند و روابط معنادار برقرار کند، هوش مصنوعی همچنان در درک و پاسخ به جنبه‌های عاطفی و اجتماعی انسان‌ها محدود است. این تفاوت ها باعث می شود هوش مصنوعی و هوش انسانی در بسیاری از زمینه ها مکمل یکدیگر باشند.
پس از آلن تورینگ افرادی مانند استوارت راسل و پیتر نورویگ کتاب هایی به نام های «هوش مصنوعی: رویکردی مدرن» یا «هوش مصنوعی: رویکردی مدرن» منتشر کردند که به یکی از کتاب های درسی تبدیل شد. . این کتاب چهار هدف یا تعریف بالقوه هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد که سیستم‌های رایانه‌ای مبتنی بر عقلانیت و تفکر را در مقابل عمل متمایز می‌کند. رویکرد انسان به این اندیشه چنین است
علاوه بر این، در کتاب مورد بحث، رویکرد ایده آل هوش مصنوعی به شرح زیر ارائه شده است
تا اینجا فهمیدیم که هوش مصنوعی چیست. بنابراین، آیا می دانید اولین هوش مصنوعی کی و چرا ایجاد شد؟ تاریخچه هوش مصنوعی به جنگ جهانی دوم برمی گردد. زمانی که نیروهای آلمانی از ماشینی به نام انیگما برای رمزگذاری پیام هایی که برای سربازان خود می فرستادند استفاده کردند. آلن تورینگ، دانشمند بریتانیایی، ماشین دیگری به نام Bombe را به همراه تیمش برای رمزگشایی کدهای ماشین آلمانی اختراع کرد. تولد بحث هوش مصنوعی نیز توسط نوشته های آلن تورینگ در کتاب “ماشین های کامپیوتری و هوش” منتشر شده در سال 1950 در دستور کار قرار گرفت. تورینگ که اغلب از او به عنوان پدر علم کامپیوتر یاد می شود، این سوال را مطرح کرد: “آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟” او برای پاسخ به این سوال تستی را طراحی کرد که اکنون به آن تست تورینگ می گویند. در این آزمایش، یک بازجو سعی می‌کند بین پاسخ متنی یک کامپیوتر و یک انسان تمایز قائل شود. این آزمون از زمان انتشار به دقت مورد مطالعه قرار گرفته است، اما همچنان بخش مهمی از تاریخ هوش مصنوعی و مفهومی ماندگار در علم فلسفی محسوب می شود. زیرا از ایده های زبان شناسی استفاده می کند!
خطرات مرتبط با هوش مصنوعی (AI) موضوعی است که به طور گسترده در میان دانشمندان، فناوران و فیلسوفان مورد بحث قرار گرفته است. این خطرات را می توان به چند دسته اصلی تقسیم کرد:
سوء استفاده امنیتی و نظامی: یکی از نگرانی های اصلی، سوء استفاده یا استفاده خطرناک از هوش مصنوعی در مسائل نظامی و امنیتی است. از هوش مصنوعی می توان برای ساخت سلاح های پیشرفته و خودکار استفاده کرد که می تواند به تهدیدات جدیدی برای امنیت جهانی منجر شود.
از دست دادن شغل و اثرات اقتصادی: پیشرفت های هوش مصنوعی می تواند منجر به اتوماسیون بسیاری از مشاغل شود که می تواند منجر به بیکاری گسترده و تغییرات اساسی در بازار کار شود.
نقض حریم خصوصی و نظارت: استفاده از هوش مصنوعی در جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های شخصی می تواند منجر به نقض حریم خصوصی افراد و استفاده از این اطلاعات برای اهداف نامناسب شود.
تصمیم گیری غیراخلاقی: هوش مصنوعی ممکن است تصمیمات اخلاقی غیرقابل قبولی بگیرد زیرا ممکن است درک عمیقی از ارزش های انسانی و ملاحظات اخلاقی نداشته باشد.
خطرات ناشی از خطاهای برنامه نویسی و نقص فنی: اشتباهات در طراحی یا برنامه نویسی هوش مصنوعی می تواند منجر به عواقب ناخواسته و گاهی خطرناک شود.
تسلط و کنترل هوش مصنوعی: اگر هوش مصنوعی به سطحی از توسعه برسد که بتواند به تنهایی تصمیم گیری کند، ممکن است خارج از کنترل انسان باشد، به ویژه در مواردی که هوش مصنوعی خودآگاه یا قادر به خودسازی و بهبود است.
خودسازی این خطرات مستلزم توجه دقیق و برنامه ریزی مسئولانه از سوی توسعه دهندگان، تنظیم کننده ها و کاربران فناوری هوش مصنوعی است تا از پیامدهای ناخواسته و مخرب جلوگیری شود.
الگوریتم هوش مصنوعی برنامه ای است که می تواند برای ایجاد یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شود. الگوریتم های مختلفی برای این منظور وجود دارد که هرکسی با توجه به نوع کسب و کار و هدفی که دارد باید از الگوریتم متفاوتی استفاده کند، اما این الگوریتم های هوش مصنوعی چیست؟ از جمله الگوریتم های معروف هوش مصنوعی می توان به موارد زیر اشاره کرد:
الگوریتم رگرسیون خطی
الگوریتم رگرسیون لجستیک
الگوریتم درخت تصمیم
هر یک از الگوریتم های ذکر شده، فناوری هوش مصنوعی مدلی را ارائه می دهد که می تواند فرآیند ایجاد هوش را برای سیستم های مختلف ایجاد کند. در این سیستم ها برنامه ها به گونه ای تعیین می شوند که با بررسی شرایط مختلف می توان تصمیم گیری کرد و به نتیجه خاصی رسید. این نتیجه در شرایط مختلف بسته به تشخیص سیستم متفاوت خواهد بود.
مزایا: افزایش کارایی، کاهش خطاهای انسانی، تجزیه و تحلیل داده ها، دسترسی بیشتر.
معایب: بیکاری، مسائل اخلاقی، وابستگی به فناوری، خطرات امنیتی.
الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل برای تشخیص خواسته های کاربر از خود و سیستم های تشخیص علایق کاربران در شبکه های اجتماعی از جمله نمونه های بارز استفاده از این ابزار در زندگی روزمره است.
اگر می خواهید بدانید علم هوش مصنوعی چیست، به ماشین ها و روبات هایی فکر کنید که می توانند مانند انسان فکر کنند و تصمیم بگیرند. در واقع «هوش مصنوعی» به فناوری خاصی اطلاق نمی شود، بلکه شامل تعدادی فناوری می شود.
پذیرش هوش مصنوعی به دلیل تکثیر داده ها و بلوغ محاسبات ابری و سایر نوآوری ها در قدرت محاسباتی سریعتر از همیشه در حال رشد است. شرکت‌ها اکنون به مقادیر بی‌سابقه‌ای از داده‌ها، از جمله داده‌های تاریکی که قبلاً از آن بی‌اطلاع بودند، دسترسی دارند.
ربات ها تنها یک شاخه از هوش مصنوعی هستند و تنها یک بعد آن را نشان می دهند. اگرچه این زمینه دارای مفهومی بسیار گسترده تر و کاربردی تر از روبات ها است،
هوش مصنوعی به روش های مختلفی دسته بندی می شود. جدا از طبقه بندی بسیار کلی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی قوی که در مقاله اول به آن اشاره کردیم، هوش مصنوعی را به چهار دسته تقسیم می کنیم:
1) ماشین‌های واکنشی که ساده‌ترین نوع هوش مصنوعی هستند و تنها می‌توانند بدون استفاده از تجربیات گذشته به موقعیت‌های فعلی پاسخ دهند. مانند موتور جستجوی گوگل.
2) ماشین های حافظه محدود که می توانند از برخی داده های تاریخی برای بهبود تصمیم گیری استفاده کنند (حافظه محدود). این مانند سیستم احراز هویت در وب سایت ها است.
3) نظریه ذهن، که نوعی فرض مصنوعی است که در حال حاضر می تواند احساسات، احساسات و باورهای افراد را بهتر درک کند و سپس از این اطلاعات برای تصمیم گیری خود استفاده کند.
۴) هوش مصنوعی خودآگاه نوع دیگری از هوش مصنوعی است که به خودآگاهی رسیده و می تواند احساسات و افکاری شبیه انسان داشته باشد.
اما کاربردی ترین مقوله هوش مصنوعی که ربطی به فرضیه ها و نظریه ها ندارد و صرفاً «آنچه را که انجام می شود انجام می دهد»، «یادگیری ماشینی» و یادگیری عمیق (Deep Learning) است که برخی از این موارد را در همه سیستم های هوش توضیح می دهد. . مصنوعی امروزی استفاده می شود.
Chatgpt: ممکن است افراد بسیار کمی با این سایت آشنایی نداشته باشند، هوش مصنوعی که به هر سوال شما پاسخ می دهد متن های قابل قبول و حرفه ای را برای شما می نویسد و می توانید از آن برای همه چیز از تهیه دستور غذای مورد علاقه خود تا نوشتن استفاده کنید. از یک نامه تجاری با لحن رسمی استفاده کنید. این هوش مصنوعی اکنون بیشتر توسعه یافته و نسخه چهارم آن که در مقاله gpt 4 چیست به تفصیل به آن اشاره کردیم منتشر شده است.
Talk To Books: اگر شما هم جزو کسانی هستید که به دنبال منابعی برای دریافت پاسخ سوال خود هستید و ترجیح می دهید کتاب های مختلفی در یک موضوع خاص پیدا کنید، این هوش مصنوعی برای شما مناسب است. می توانید سوال خود را در کادر قرار دهید و منتظر بمانید تا کتاب های مختلف در یک موضوع خاص به شما معرفی شود.
FORMULA BOT: برگه گوگل یک ابزار پرکاربرد است. بسیاری از کارها را می توان با آن انجام داد، از حسابرسی گرفته تا برنامه ریزی تجاری و شخصی. اما گاهی نوشتن فرمول های عملی دشوار می شود. این ربات هوش مصنوعی به شما کمک می کند از هر فرمولی در صفحه خود استفاده کنید.
lalal.ai: این سایت هوش مصنوعی می تواند به راحتی صدای خواننده را از موسیقی جدا کند و حتی هر تغییری را که می خواهید به موسیقی اضافه کند. به طور کلی می توان از آن برای انجام کارهای جالب در زمینه موسیقی استفاده کرد.
Writesonic: ابزاری مناسب برای تولید محتوای متنی و البته با پشتیبانی از زبان فارسی! با استفاده از این هوش مصنوعی می توانید محتوای مورد نیاز خود را به زبان فارسی تولید کنید.
doll-e: نوع دیگری از هوش مصنوعی که توسط هوش مصنوعی باز تولید می شود، هوش مصنوعی dall است که می تواند متن یا متن شما را به تصویر تبدیل کند. تنها کاری که باید انجام دهید این است که تصویر مورد نظر خود را در کادر جستجو جستجو کنید و آن را تایپ کنید تا به زیباترین تصویر تبدیل شود.
google bard: Google Bard یا Google AI نیز یکی از پرکاربردترین انواع هوش مصنوعی متنی است که می تواند محتوای خوبی را از نظر کیفیت در اختیار شما قرار دهد.
