هوش مصنوعی و سئو

این مقاله با هدف بررسی تخصصی موضوعات کاربردی در حوزه سئو و هوش مصنوعی تهیه شده است . موضوعات مطرح شده در این مقاله ، بخشی از سرفصل های آموزشی آموزشگاه فناوری اطلاعات/حسابداری سپنتا می باشند که در دوره های تخصصی این مجموعه ارائه می گردد.

در جهان امروز که اطلاعات با سرعتی سرسام آور تولید می شوند، کاربران اینترنت بیش از هر زمانی دیگری به موتور های جستجو وابسته شده اند . از جستجوی ساده یک دستور پخت غذا تا یافتن مقالات تخصصی دانشگاهی، همه چیز با تایپ چند کلمه در یک نوار جستجو اغاز می شود . اما پشت این سادگی ظاهری، مجموعه ای پیچیده از الگوریتم ها، داده ها و تحلیل های پیشرفته پنهان است که وظیفه دارند مرتبط ترین پاسخ ممکن را در کسری از ثانیه ارائه دهند . در گذشته ، موتور های جستجو با استفاده از قواعدی ساده مانند تطبیق کلمات کلیدی تعداد لینک ها یا تکرار یک عبارت خاص، صفحات را رتبه بندی می کردند . کاربران امروزی انتظار دارند موتور جستجو << منظورشان >>را بفهمد، نه فقط کلماتی که تایپ کرده اند . در اینجاست که هوش مصنوعی و به ویژه یادگیری ماشین وارد صحنه می شود . یادگیری ماشین انقلابی در عملکرد موتور های جستجو ایجاد کرده است . اکنون این سیستم ها می توانند از رفتار های کاربران یاد بگیرند، روابط معنایی بین واژه ها را درک کنند، و حتی کیفیت محتوای یک صفحه را بدون دخالت انسانی ارزیابی کنند . این مقاله نگاهی جامع به نقش یادگیری ماشین در بهبود الگوریتم های رتبه بندی دارد و بررسی می کند که چگونه این فناوری به ستون فقرات سئو مدرن تبدیل شده است .

پردازش زبان طبیعی چیست و چرا برای سئو اهمیت دارد؟

پردازش زبان طبیعی ( Natural Language Processing یا NLP) به مجموعه ای از فناوری ها گفته می شود که خدفشان فهم ، تفسیر و تولید زبان انسان توسط کامپیوتر ها است . این فناوری ترکیبی از علوم زبان شناسی ، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین است که ماشین ها را قادر می سازد متون ، گفتار و حتی احساسات موجود در زبان انسان را درک کنند .

نقش NLP در سئو

زمانی که کاربران عبارتی را در متور جستجو تایپ می کنند ، موتور جستجو باید منظور آن ها را بفهمد، نه صرفا کلمات نوشته شده را . NLP به موتور جستجو کمک می کند:

• درک نیت کاربر : منظور از پرسش چیست ؟ آیا کاربر دنبال خرید، آموزش، اطلاعات تخصصی ، یا مقایسه محصولات است؟
• درک زمینه متن : کلمات در چه زمینه ایی به کار رفته اند ؟ مثلا کلمه (بانک) می تواند به معنی موسسه مالی یا کناره رودخانه باشد.
• درک روابط معنایی : ارتباط بین کلمات و جملات در متن را بفهمد و نه صرفا کلمات کلیدی را شمارش کند .
• تحلیل کیفیت محتوا : میزان انسجام ، خوانایی، ساختار منطقی و احساسس متن را ارزیابی کند.

موتور های جستجو مدرن مانند گوگل از مدل های   NLP پیشرفته ایی مثل BERT و MUMاستفاده می کنند که این قابلیت ها را در سطحی بی سابقه فراهم کرده اند . این باعث شده سئو نیز از صرفا بهینه سازی کلمات کلیدی به حوزه پیچیده تر و هوشمند تر تبدیل شود.